情報工学が学べる大学・短期大学(短大)・専門学校一覧 [全国]

時代を先取りする情報技術を学ぶ

＜情報・アプリコースの特長＞

◆アプリ開発を通じて即戦力の実力を養成

◆情報工学の基礎とともに、芸術的なセンスを磨く

◆技術力をアピールできる資格の取得を徹底サポート

コンピュータやプログラミングについて基礎から応用へ、発展的に学びを高められます。なかでも、オリジナルのWebアプリケーション開発を体験しながら情報工学への理解を深められるのは、本コースならではの特長です。また、エンジニアに求められるスキルを、インタラクティブアート制作や資格挑戦など、幅広い視点から培えます。

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コミュニケーションのプロデュース力を修得

＜SNSコースの特長＞

◆ICTやloTといった最先端技術におけるSNSの活用術を学ぶ

◆情報モラル、著作権、セキュリティを基礎から修得する

◆Web3、メタバースを活用した新コミュニティの利用方法を身につける

SNSの最新事例や活用法を研究するうえで必要な基礎知識を、多様な選択科目を学びながら修得。さらに、SNSプロモーションの効果を上げる際に欠かせない、マーケティングやデータ分析の手法を研究していきます。また、Web3の技術やメタバース（仮想空間）を実際に体験し、新たなSNSの活用法を企画、プロモーションする実践的なスキルを磨きます。

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幅広い情報システムの担い手を養成

情報システムは、世の中になくてはならない存在となりました。本領域では、そんな情報システムの設計・構築・運用に関わる幅広い知識と技術を身につけた、次世代を担うシステムの専門家を育成します。

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信頼性の高いシステムの技術者を養成

情報システムに欠かせないネットワーク、セキュリティ、データベースなどのシステム基盤技術。本領域ではこれらの深い知識と技術を身につけ、システム構築・監視などの分野で活躍できる専門家を育成します。

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インターネットメディア領域

Ｗｅｂサイトの企画・制作からサーバを構築する方法、さらにはそれらを安心・安全に運用するためのセキュリティシステムについて学びます。

ＫＥＹＷＯＲＤＳ
●Ｗｅｂサイト制作、Ｗｅｂアプリ、バックエンド
●ネットワーク技術
●モバイルアプリ
●インターネットセキュリティ

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インタラクティブメディア＆ゲーム領域

ＶＲ／ＡＲを含めたインタラクティブなシステムの開発方法を学びます。さらにそれらの技術を活用したゲームの企画・制作方法を学びます。

ＫＥＹＷＯＲＤＳ
●ＩｏＴ、インターフェース、ＶＲ／ＡＲ
●インタラクティブアート
●ゲーム設計、ゲームプログラミング

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知能情報システム学科

●データサイエンス・情報ネットワーク分野
データサイエンス・情報ネットワーク数学統計、データ処理といった学術的な知識とプログラミングスキルを学び、膨大なデータから有用な知見を導き出し新たな社会的な価値を作り出す技術を学びます。更に、コンピュータやネットワークを安全・便利に利用するための基本技術、ネットワーク社会の広い分野で活躍するための応用技術についても学びます。

●マルチメディア・知能ロボット分野
マルチメディア応用のための映像・音響情報処理技術、ウェブデザイナー、デジタル情報処理技術者になるための専門技術について学びます。加えて、ロボット工学、手術ロボットの制御などに必要な知識、メカトロニクス機器の保守管理を行うための高度な専門技術についても学びます。

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ITの力で現代社会をより良く変える　 論理的思考力・自主性を身につける

IT（情報技術）では、ソフトウェア作成のためのプログラミング言語と、ソフトウェアを組み上げるための論理的・数理的思考、そして社会のニーズを捉える幅広い知識の基礎を、1・2年次に学びます。このステップでIT技術者になるための基礎固めができ、基本・応用情報技術者などの資格取得への準備ができます。3年次では、基礎学力の上に、各自が望むIT技術者になるための実力を積み上げます。優れたIT技術者は論理的・数理的思考により社会に現れる問題を定型化し、ITの最新技術を用いて解決します。このような技術者になるための理論や知識を学ぶことで、基本・応用情報処理技術者などの資格取得は十分可能になります。

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基礎から応用まで、段階的に学び「ソフトウェアのものづくり」を実践

情報工学の基礎である「情報処理」，情報を安全・確実に伝える「ネットワークシステム」，電子機器などを制御する「組込みシステム」の3分野を軸に，情報工学に特化した学びを展開。1・2年次には，C言語やJava といったプログラミング言語のほか，計算機工学や回路理論，情報数学，情報セキュリティなどを学びます。3・4年次には，ソフトウェア工学や，通信・ネットワークシステムに関するより実践的で高度な専門知識を駆使するステージへ。「プロジェクト実習」では，情報技術者に必要な要件定義，基本設計，詳細設計，プログラミング，検証の流れを，実践を通して修得。優れた問題解決能力を身に付けます。

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現代社会において必要なデザイン力、システム構成力、高度な情報技術をもつ エンジニアを育成します。

現代社会での人々の役に立つシステム、製品、サービスの開発には、情報技術とシステム技術は欠くことができません。本コースでは、入学時よりソフトウェアとハードウェアをバランスよく、段階的に学習できるようにカリキュラムの充実化を図りました。例えば自動運転車（ある種のロボット）のように、目的に応じて知能化された様々なシステム開発に携わることのできるエンジニアの育成も目指します。特に、2，3年次の動機付け科目・創造性教育プロジェクトⅠ～Ⅳは、自主性、計画力、創造力、発信力を養うのに効果的です。

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充実したAIシステム教育、AIやロボット技術の応用研究など。特色を生かした学びの実現により幅広い業種から就職先を選択できます。

AI（人工知能）に代表されるように、世の中の技術の急速な進歩や変革が起こりつつあります。ドローン、自動運転やIoTなどに関する技術は、AIのような知的なソフトウェア技術、そしてセンサーやロボットなどのハードウェア技術の進歩とともに実現されています。本コースでは、そのような最先端技術の基礎から応用までを学べるカリキュラムを用意しています。さらに実践的な人工知能ソフトウェアやロボットシステムの利用方法を学ぶための実習や、それらを応用したシステムの研究開発を行うゼミ（課題研究，卒業研究）を通じて、今後の技術の変化にも対応できるエンジニアの育成を目指しています。

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次世代の「ものづくり」に貢献するフロントランナーへ

モビリティやスマートファクトリーに見られるように、Society5.0を目指す社会で使われている機械の大半が情報技術によって支えられています。IT応用機械専攻では、ITと機械での「ものづくり」の技術を基礎から学び、そのうえでITを機械に応用するIoTやデジタルツインの実装について総合的に修得。次世代の「ものづくり」に貢献できるフロントランナーを育成します。

＊スマートファクトリー：デジタルデータをもとに業務管理を行う工場
＊Society5.0：仮想空間と現実空間が融合した社会

※本専攻は2025年4月開設に向けて設置認可申請中です（専攻名・記載内容は変更になる場合があります）

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次世代を見据えたAI・ロボット技術を学ぶ

いまや身近な製品にまで搭載され飛躍的に進化するAIと、おもに工業等の専門分野で活躍しているロボットの組み合わせは、サービスや医療をはじめ私たちの日常生活に関わる分野にまで活躍の場を広げています。AIロボティクス専攻では、AIとロボットを作り利用する技術を基礎から学んだうえで、AIとロボットを組み合わせて応用する技術を総合的に修得したスペシャリストを育成します。

※本専攻は2025年4月開設に向けて設置認可申請中です（専攻名・記載内容は変更になる場合があります）

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豊かな発想で高度情報化社会を担う

どこにいても、あらゆる情報にアクセスできるグローバルで便利な時代。I T専攻では、多様化と進歩を続ける高度情報化社会を豊かな発想で担う、スペシャリストを育成します。基礎から学び、さらに社会のニーズや自身の興味がある分野に合わせた、専門的な幅広い情報分野の技術を修得。高いスキルで優れた成果を出す専門家を目指します。

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AI（人口知能）のエキスパートになる

技術革新がすさまじい勢いで進んだことで、人間にしかできないとされていた仕事もAIが担い始めています。これはAIを利用した新しい職業や産業が生まれるチャンスです。AI専攻では、AIの仕組みを理解し、活用するためのノウハウを身につけて新規性、進歩性のあるビジネスやアイデア創出をリードできる人材を育成します。

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ビジネスの課題を解決できる人材を育成

IT経営専攻では、現代の企業社会で最も重要とされる「情報」と「経営」について、文系学部的な視点から学びます。インターネットやプログラミングに代表される「情報」、法律や経済などの知識をベースとした経営戦略マーケティングなどの「経営」。企業を取り巻く環境を把握しながら、経営活動を高めていくための研究を行います。

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情報を使いこなすエキスパートになる

メディアデザイン専攻では、情報化社会で活躍できる人になるためにコミュニケーション能力・課題解決能力・情報技術に精通する能力を身につけることを目指します。デジタル技術に基づく専門知識や制作技能、背景となる文化や思想を総合的に学びながら高い表現能力を有する人材を育成します。

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情報メディア学科

私たちの暮らしは、コミュニケーションから学び・遊びまで、さまざまな情報技術によって形づくられ、日々新たな価値と魅力を持った形態に変わり続けています。
そんな可能性と成長力に満ちた分野で、次世代の技術を生み出せる人材を育成します。
「メディア学」と「コンピュータサイエンス」を複合的に学び、デザイン、表現、技術などの観点から包括的な理解を深めていきます。

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ロボット・メカトロニクス学科

人と社会に豊かな未来をもたらす「ロボット・メカトロニクス」。数学的なデザイン能力とモデリング能力に裏打ちされた確かな技術を身につけるため、メカトロニクスの基礎となる4分野（機械、電気・電子、情報、制御）を総合的に学びます。関連理論の講義と演習、ロボット製作実習を通じて、知識と技術だけでなく問題解決能力や創造力を養い、イノベーティブなシステムを生み出せる技術者を育成します。

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情報通信工学科

ネットワーク、ワイヤレス通信、光ファイバなどをはじめとする通信系技術と、コンピュータを中心とする情報系技術の両分野を網羅した情報通信工学の教育・研究を展開します。コンピュータや通信システムのほか、音響・画像の信号処理技術まで習得できる幅広いカリキュラムと、産業界との積極的な交流で学生の個性を伸ばし、ハードウェアを理解してプログラムも書ける視野の広い情報通信技術者の育成を目指します。

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情報システムデザイン学系

複雑化・高度化する現代社会に必要不可欠である「情報学」について総合的に学びます。「情報学」は情報、コンピュータ、ネットワーク、現代社会、表現創造など、幅広い分野から構成される学問です。本学系では、理学、工学、情報、人文社会学、芸術学など、さまざまなアプローチから、専門知識と幅広い視野を備えた新世代の情報エキスパートを養成します。

★主コース・副コース制（2年次より選択）
コンピュータソフトウェアコース、情報システムコース、知能情報デザインコース、アミューズメントデザインコース

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情報通信工学科

●ソフトとハードを偏りなく学び、情報通信分野を支える人材を目指します。

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情報システム工学科

現代は、ビッグデータ・超高速ネットワークの時代。それらに対応する「ネットワーク・コンピュータ」、「データサイエンス」、「プログラミング」分野に関する最先端の知識と技術を学べる教育を提供します。
専門知識だけではなく、技術者倫理やグローバル化対応能力を持つ高度な情報システムを構築できる人材を育成します。

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データを実務に応⽤できる⼈材、新しい価値を創造する⼈材を⽬指す

「データサイエンス」は、様々なデータを収集し、分析したうえで導き出されたものを新しいアイデアとして社会の広範に役立てていく学問です。
データサイエンス学部では、問題をデータから発⾒する“⽂系的な発想”とデータを⽤いて解決していく“理系的な視点”のどちらも⼤切です。
データサイエンスの様々な分野での実績を持つ教授陣による講義と、実際にデータを⽤いてビジネスを展開する企業や組織との連携によるインターンシップやフィールドワークといった実践的な学びによる「⽂理融合型」のカリキュラムを展開しています。

１年次には、必修科⽬を通じてデータサイエンティストに求められる幅広い知識・技術の基礎を固め、2 年次以降は、⾃⾝の興味・関⼼に合わせてデータサイエンスの応⽤分野（ビジネス、社会、観光、スポーツ）や、より⾼度な統計、機械学習やプログラミングなどに関する科⽬を選択して学んでいきます。
さらに、データを⽤いたビジネスモデルを展開している企業などと連携したインターンシップなどの体験型の授業も準備しています。このような学びを通じて、データサイエンスを駆使して価値創造を⾏うための⼒を養います。

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アプリケーションやシステムの開発・運用を通して人々の生活やビジネスの課題を解決する力を養います。

人々の暮らしの中にある困りごとに共感し、その困りごとをアプリや情報システムを活用して社会の課題を解決する力をポイントに置いて学びます。
社会や企業における情報技術の実践事例を交えつつ、企業や自治体と連携して、チームでアプリケーションの開発などに取り組むプロジェクト型授業を展開。

一人ひとりが自身の目標を目指して、モチベーション高く学び続けられる環境をつくり、実践力を磨いていきます。
はじめてプログラミングを学ぶといった場合でも安心して学べる段階的なカリキュラムを用意しています。

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ハードウェアとソフトウェアの技術を土台により良い社会に貢献するロボットの創造と活用を学びます。

プログラミングやデータ分析といったソフトウェアの分野だけでなく、ロボットなどの各種機器を実際につくりあげるハードウェアの分野を併せて学ぶことが特長です。
現場に足を運び、実物に触れて、体験的に学習する機会を大切にし、ロボット製作などを通じて、実際に手を動かしながら知識を定着させていきます。

またロボット製作の技術だけでなく、「ロボットをどのように社会や人の役に立てるか」を重視し、社会におけるロボット技術の活用方法や展開の仕方も学んでいきます。

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