AIが学べる大学一覧 [全国]

ＡＩやビッグデータを駆使する人材へ

各ビジネス分野で、ＡＩの応用範囲が広がりつつあります。本領域ではＡＩの理論に精通したＡＩエンジニアや、ビッグデータを分析してビジネスに活用できる情報を取り出すデータサイエンティストを育成します。

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現代社会において必要なデザイン力、システム構成力、高度な情報技術をもつ エンジニアを育成します。

現代社会での人々の役に立つシステム、製品、サービスの開発には、情報技術とシステム技術は欠くことができません。本コースでは、入学時よりソフトウェアとハードウェアをバランスよく、段階的に学習できるようにカリキュラムの充実化を図りました。例えば自動運転車（ある種のロボット）のように、目的に応じて知能化された様々なシステム開発に携わることのできるエンジニアの育成も目指します。特に、2，3年次の動機付け科目・創造性教育プロジェクトⅠ～Ⅳは、自主性、計画力、創造力、発信力を養うのに効果的です。

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充実したAIシステム教育、AIやロボット技術の応用研究など。特色を生かした学びの実現により幅広い業種から就職先を選択できます。

AI（人工知能）に代表されるように、世の中の技術の急速な進歩や変革が起こりつつあります。ドローン、自動運転やIoTなどに関する技術は、AIのような知的なソフトウェア技術、そしてセンサーやロボットなどのハードウェア技術の進歩とともに実現されています。本コースでは、そのような最先端技術の基礎から応用までを学べるカリキュラムを用意しています。さらに実践的な人工知能ソフトウェアやロボットシステムの利用方法を学ぶための実習や、それらを応用したシステムの研究開発を行うゼミ（課題研究，卒業研究）を通じて、今後の技術の変化にも対応できるエンジニアの育成を目指しています。

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次世代の「ものづくり」に貢献するフロントランナーへ

モビリティやスマートファクトリーに見られるように、Society5.0を目指す社会で使われている機械の大半が情報技術によって支えられています。IT応用機械専攻では、ITと機械での「ものづくり」の技術を基礎から学び、そのうえでITを機械に応用するIoTやデジタルツインの実装について総合的に修得。次世代の「ものづくり」に貢献できるフロントランナーを育成します。

＊スマートファクトリー：デジタルデータをもとに業務管理を行う工場
＊Society5.0：仮想空間と現実空間が融合した社会

※本専攻は2025年4月開設に向けて設置認可申請中です（専攻名・記載内容は変更になる場合があります）

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次世代を見据えたAI・ロボット技術を学ぶ

いまや身近な製品にまで搭載され飛躍的に進化するAIと、おもに工業等の専門分野で活躍しているロボットの組み合わせは、サービスや医療をはじめ私たちの日常生活に関わる分野にまで活躍の場を広げています。AIロボティクス専攻では、AIとロボットを作り利用する技術を基礎から学んだうえで、AIとロボットを組み合わせて応用する技術を総合的に修得したスペシャリストを育成します。

※本専攻は2025年4月開設に向けて設置認可申請中です（専攻名・記載内容は変更になる場合があります）

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AI（人口知能）のエキスパートになる

技術革新がすさまじい勢いで進んだことで、人間にしかできないとされていた仕事もAIが担い始めています。これはAIを利用した新しい職業や産業が生まれるチャンスです。AI専攻では、AIの仕組みを理解し、活用するためのノウハウを身につけて新規性、進歩性のあるビジネスやアイデア創出をリードできる人材を育成します。

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社会変化に伴う「未来のモビリティ」の姿を創造する

近年、AIを用いた技術は急速に発展し、さまざまな領域で変革をもたらしています。とくにAIの中でもディープラーニング（深層学習）による画像処理は、自動運転を実現するのに十分なポテンシャルを持っています。本専攻ではこのような高度なA I 技術に裏付けられた未来のモビリティを開発する舞台で、中核となる人材の育成を目標としています。

※本専攻は2025年4月開設に向けて設置認可申請中です（専攻名・記載内容は変更になる場合があります）

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アプリケーションやシステムの開発・運用を通して人々の生活やビジネスの課題を解決する力を養います。

人々の暮らしの中にある困りごとに共感し、その困りごとをアプリや情報システムを活用して社会の課題を解決する力をポイントに置いて学びます。
社会や企業における情報技術の実践事例を交えつつ、企業や自治体と連携して、チームでアプリケーションの開発などに取り組むプロジェクト型授業を展開。

一人ひとりが自身の目標を目指して、モチベーション高く学び続けられる環境をつくり、実践力を磨いていきます。
はじめてプログラミングを学ぶといった場合でも安心して学べる段階的なカリキュラムを用意しています。

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ハードウェアとソフトウェアの技術を土台により良い社会に貢献するロボットの創造と活用を学びます。

プログラミングやデータ分析といったソフトウェアの分野だけでなく、ロボットなどの各種機器を実際につくりあげるハードウェアの分野を併せて学ぶことが特長です。
現場に足を運び、実物に触れて、体験的に学習する機会を大切にし、ロボット製作などを通じて、実際に手を動かしながら知識を定着させていきます。

またロボット製作の技術だけでなく、「ロボットをどのように社会や人の役に立てるか」を重視し、社会におけるロボット技術の活用方法や展開の仕方も学んでいきます。

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データサイエンス×ビジネスで文理融合の知見を備えた女性を育成する

データサイエンスは、統計学や情報スキルを用いてデータを分析し、実社会へ生かす学問です。本学では特に、卒業後の就職を念頭に、ビジネスへの応用に焦点を当て学びます。多くの企業で応用できるデータサイエンスを学び、将来の選択肢を広げましょう。

■学びの特徴
○データとビジネスを結びつける学び
統計・情報だけでなく、経済・経営も体系的に学びます。データサイエンスのスキル・ビジネススキルを習得し、企業の中でデータとビジネスを結びつける人材を目指します。

○企業等と協働しデータサイエンスを学ぶ
座学だけでなく、チームで進めるプロジェクト型学習も実施します。企業等の実データを使い、ビジネス現場の課題を発見・分析し、解決策を提案する一連の流れに取り組みます。

○少人数クラスのきめ細かい学習サポート
入学から卒業までゼミ（演習）で少人数・双方向のきめ細かい指導を実施します。また、データサイエンスに必要な数学の学習は、１年次の講義や自習支援などでサポートします。

※仮称、認可申請中。名称・内容などは予定につき、変更する場合があります。

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IT総合学部について

IT総合学部では、テクノロジーとビジネスの両面を教えることを基本コンセプトにしています。ソフトバンクグループが親会社であることを活かし、最先端の情報技術を総合的にとらえ、未来に向けて人々が豊かな人間性と多様な個性を育む社会の可能性を追求できる技術の研究教育を行っています。
また、その応用としてのケーススタディ、さらにITが実際のビジネスにおいてどのように活用されているか等ITを使った最新のビジネスモデルまで、深く幅広く学びます。

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ＡＩ戦略コース

人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを段階的に学びます。
自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、大量のデータから目的情報を学習・推論し、ユーザのニーズに適した新たなＡＩサービスをデザインできるデジタル人材を育成します。

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ＩｏＴシステムコース

スマホの普及により身の回りのあらゆるモノにネットワークがつながり、様々なデータを蓄積・利活用することで新たなサービスを創出するしくみ、ＩｏＴ。世の中に普及するために必要なマーケティングやユーザ評価等からデバイス制御、データ構築の理論を修得し、新たなＩｏＴサービスをデザインできるデジタル人材を育成します。

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ロボット開発コース

産業ロボット、家事をサポートするホームロボット、対話ができるコミュニケーションロボット、介護ロボット、災害対応の救助ロボットなど、活躍の幅を広げるロボット。開発技術要素である「センサ系」「知能・制御系」「駆動系」の3つの知能を有する機械システムをデザインし、社会に役立つロボットとその応用を設計・開発できるデジタル人材を育成します。

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