情報工学が学べる大学一覧 [全国]

データサイエンス×ビジネスで文理融合の知見を備えた女性を育成する

データサイエンスは、統計学や情報スキルを用いてデータを分析し、実社会へ生かす学問です。本学では特に、卒業後の就職を念頭に、ビジネスへの応用に焦点を当て学びます。多くの企業で応用できるデータサイエンスを学び、将来の選択肢を広げましょう。

■学びの特徴
○データとビジネスを結びつける学び
統計・情報だけでなく、経済・経営も体系的に学びます。データサイエンスのスキル・ビジネススキルを習得し、企業の中でデータとビジネスを結びつける人材を目指します。

○企業等と協働しデータサイエンスを学ぶ
座学だけでなく、チームで進めるプロジェクト型学習も実施します。企業等の実データを使い、ビジネス現場の課題を発見・分析し、解決策を提案する一連の流れに取り組みます。

○少人数クラスのきめ細かい学習サポート
入学から卒業までゼミ（演習）で少人数・双方向のきめ細かい指導を実施します。また、データサイエンスに必要な数学の学習は、１年次の講義や自習支援などでサポートします。

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IT総合学部について

IT総合学部では、テクノロジーとビジネスの両面を教えることを基本コンセプトにしています。ソフトバンクグループが親会社であることを活かし、最先端の情報技術を総合的にとらえ、未来に向けて人々が豊かな人間性と多様な個性を育む社会の可能性を追求できる技術の研究教育を行っています。
また、その応用としてのケーススタディ、さらにITが実際のビジネスにおいてどのように活用されているか等ITを使った最新のビジネスモデルまで、深く幅広く学びます。
さらに、2025年度春学期から「生成AI活用」新規教育プログラムを開講します。従来のAI技術を深く学ぶ譲歩言う工学的なアプローチとは別に、誰もがビジネスで活用できる生成AIの基本と応用を学ぶ実践的なスキルを身に付ける内容です。

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情報デザインコース

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情報基盤コース

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人間情報コース

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人工知能コース

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AI戦略コース

人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを段階的に学びます。
自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、大量のデータから目的情報を学習・推論し、ユーザのニーズに適した新たなAIサービスをデザインできるデジタル人材を育成します。

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IoTシステムコース

スマホの普及により身の回りのあらゆるモノにネットワークがつながり、様々なデータを蓄積・利活用することで新たなサービスを創出するしくみ、IoT。世の中に普及するために必要なマーケティングやユーザ評価等からデバイス制御、データ構築の理論を修得し、新たなIoTサービスをデザインできるデジタル人材を育成します。

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ゲームプロデュースコース

ゲーム開発のプログラミング技術を基礎から論理的に学ぶことができます。さらにAI技術やゲームデザイン、チームでの開発手法、コンテンツ流通や知的財産等の関連する知識も身につけ、進化・発展するデジタルエンタテインメント産業の最前線で活躍するクリエイターを育成します。

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IT・AI・CG・ゲーム・データサイエンスを学び、テクノロジー分野のプロを目指す！

IT・AI・CG・ゲーム・ロボット・データサイエンスなどの情報・テクノロジーに関する学問と、社会やビジネスの課題や問題を発見・解決に導く仕組みであるデザイン（企画・立案・設計・実装）を融合した、情報デザインの領域を幅広く学びます。
高度な理論と実践実技をバランスよく学び身につけることで、新しい価値を創造する考え方を身につけたDX新時代に求められる「情報デザインエンジニア」の育成を目指します。

22単位分（660時間）のインターンシップを必修授業として実施し、専門性の高い知識・技術を修得。

【教育の特徴】
〇実践的で質の高い職業教育
職業を重視した実践的な教育で、理論（学術）と実践（ビジネス）をバランスよく学習。社会・産業における課題を発見し、解決する力を高めます。

〇豊かな創造力を磨ける環境と校舎
工学系に特化した最先端の分野を、充実した設備の新校舎で学ぶことができます。一人ひとりの感性が刺激され、創造力を養える環境です。

〇企業の現場で学ぶ「臨地実務実習」
本学が定める分野の企業で、600時間以上のインターンシップを行います。また、産官学で連携した企業や社会の課題にも取り組んでいきます。

〇経験豊富な教授陣の学修サポート
情報・情報技術の分野に精通した実務家の教員が、ビジネスへデザイン展開できる学びをサポート。学生のコミュニケーションスキルも磨きます。

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ビッグデータ×AI（人工知能）×アイデアで新たな価値を創造する人材を育成する

人工知能に関するスキルを身に付け、データを読み解く分析力、データから新しい価値を生み出す創造力、イノベーション（革新）を起こすビジネス力を持った人材を育成。人工知能を駆使することでビッグデータから価値を創造し、“カタチ”にしていく次世代データサイエンティストを目指します。

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デジタル新時代を拓く一歩をここから。

現在、IT技術は社会のあらゆる場面に浸透し、さまざまな形で人々の生活に必要不可欠な存在として機能しています。一方、IT分野で活躍する人材の不足は深刻です。経済産業省では、2030年に最大約80万人規模でIT人材の不足が生じると想定しており、関連分野における人材の育成と強化こそ、最重要課題といって過言ではないでしょう。

本学情報工学部では、そうした課題を背景に、ますます高度化するデジタル社会で活躍できる人材の育成を図ります。具体的には、すべての基盤となるハードウェアへの深い理解を共通の土台として、「ソフトウェアやネットワークシステムを構築できる人材」、IOT・ビッグデータ・機械学習などの最新知識をもとに「データ分析を行える人材」、情報科・数学科教員として「情報教育の一線を担える人材」の創出をめざしていきます。

■充実のプログラム
入学後、1年次の基礎固めを経て、2年次からは「コンピュータ工学コース」「データサイエンスコース」の2コースからそれぞれの学びに入っていきます。各コースでは、技術の変遷や研究史などの入門科目から、装置の設計・製作やデータ分析など実践科目に至るまで多彩なプログラムを用意しています。
■最高水準の機器類
情報工学部では、情報工学分野トップレベルの大学でしか導入例のないFPGA(高性能演算デバイス)や、IT企業でも採用例が限られるGPU(大容量画像処理装置)サーバなど、最新設備を続々導入。充実した環境のもと、実社会に生きる技術を身に付けられる点は大きな魅力です。
■経験豊富な指導陣
次代の人材育成に向け、京都大学から招聘予定の学部長を筆頭に、コンピュータ・通信・物理・数学など理工系の各分野における最先端の研究・教育を担ってきた教授陣が指導に当たります。また、科目担任・クラス担任との連携を通じて、一人一人に合わせたきめ細かいフォロー体制を整えています。
■大学院も開設予定
情報工学部の1期生が卒業する2028年４月には、本学大学院に情報工学研究科(仮称)の開設を計画しています。大学４年間を土台として、さらなる学びの深化を図るとともに、新たな情報工学技術の開発を念頭に置いた指導を展開することがねらいです。

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ＩＣＴ技術を修得し、ソフトウェアのプロフェッショナルを育成

最先端のＩＣＴ技術を総合的に学修し、時代をリードするソフトウェアエンジニアを育成。パソコン、ケータイ、テレビ、自動車などに使われているソフトウェア、交通システムや金融システムなどに代表されるシステムを創造できる実践力を養います。

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最高レベルの設備を活かし、一流クリエイターを育成

ＣＧクリエイターやＷebデザイナー、ＣＡＤデザイナーなど、デジタルメディアのプロを育成。
日本最高レベルの設備環境を活用し、ＣＧ技術、Ｗeb制作技術、ＣＡＤ技術などを中心とした最先端の授業を展開。実践を通してメディア表現の技術力を高めます。

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電子+情報通信の両分野で、未来を拓く力を養成

電子機器や電子デバイス、情報通信の技術を、ハードとソフトの両面から実践的に学びます。

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