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武蔵野大学「データサイエンス学科」詳細

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オープンキャンパス他

共学4年制 [昼]定員90

データサイエンス学部データサイエンス学科

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データサイエンス学科の学び

ビッグデータ×AI（人工知能）×アイデアで新たな価値を創造する人材を育成する

人工知能に関するスキルを身に付け、データを読み解く分析力、データから新しい価値を生み出す創造力、イノベーション（革新）を起こすビジネス力を持った人材を育成。人工知能を駆使することでビッグデータから価値を創造し、“カタチ”にしていく次世代データサイエンティストを目指します。

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イチ押し！
注目のカリキュラム

ビッグデータを扱うための広範な知識とスキルを身に付けられる実践的なカリキュラム

プロジェクト型学習【未来創造プロジェクト（PJ）】
1年次後半から始まる「未来創造プロジェクト(PJ)」では、企業との共同研究や官公庁からの委託研究に携わるなど、実社会の課題を見据えた実践的な学修を行い、データとその分析を社会に活かすための手法と視点、考え方を身に付けます。中には研究成果を国際会議で発表し、Best Paper Awardを受賞した学生も複数名います。

【人類と人工知能（AI）】
ビッグデータと人工知能についてこれまでの歴史、我々との関わり合いを事例を用いて理解します。実際のビッグデータに人工知能を適用することによってどのような知識エコシステムを生むのか、またその適用手法について学びます。

【データサイエンスプログラミング演習Ⅰ】
データサイエンス分野においてメジャー言語となっているPythonを用いた、順次、分岐、反復、算術演算、文字列、真偽、リスト、タプル、関数の利用等のプログラミング手法について学びます。

【データサイエンス社会実践学習】
実際に社会の現場を訪れることで社会的なイシューや課題を発見・発掘し、実践的に学ぶ科目です。国内の企業や地方自治体などと協力して、社会の生きた課題解決に、データサイエンスの知識・スキルを活用して取り組みます。

卒業後の進路

AIなどの技術を活用して、創造性を発揮するクリエーターやデータサイエンティストを目指せます。
データに基づき、AIなどの技術を活用してクリエイティビティを発揮する、新しい形のデータサイエンティストやデータエンジニア、機械学習エンジニア、デジタルマーケッター、データアナリスト、サービスデザイナー、メディアデザイナー、ウェブデザイナーなどとして活躍できます。