アルスコンピュータ専門学校の「AIエンジニア科」詳細

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私立

アルスコンピュータ専門学校「AIエンジニア科」詳細

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オープンキャンパス他

共学2年制 [昼]

AIエンジニア科

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AIエンジニア科の学び

コースの特徴
実践的なカリキュラム：AIエンジニアコースでは、理論だけでなく実践的なスキルを重視しています。Pythonを用いたプログラミングや、AIアルゴリズムの実装、データ解析の手法を学びます。
最新技術の習得：AI技術は日々進化しています。このコースでは、最新のAI技術やツールを使用し、現場で即戦力となるスキルを身につけます。
資格取得支援：AI検定やG検定、Pythonエンジニア認定試験など、AI関連の資格取得をサポートします。これにより、就職活動でのアピールポイントを増やすことができます。
少人数制の指導：定員20名の少人数制を採用しており、学生一人ひとりに対してきめ細やかな指導が行われます。これにより、個々の理解度に合わせた学習が可能です。
学習内容
1年次では、AIの基礎となるプログラミングやデータ解析の基本を学びます。具体的には、Pythonを用いたプログラミング演習や、データの前処理、基本的な機械学習アルゴリズムの理解を深めます。また、AIの理論的な背景についても学び、AI技術の全体像を把握します。

2年次では、より高度なAI技術の習得に進みます。ディープラーニングや自然言語処理、画像認識など、実際のプロジェクトを通じて実践的なスキルを磨きます。さらに、ビッグデータやIoT、次世代通信技術との連携についても学び、Society 5.0時代に求められる総合的なAIスキルを身につけます。

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イチ押し！
注目のカリキュラム

データサイエンスを社会の発展や課題解決に活用する力を実践的に学ぶ

具体的な学び
データ収集と前処理：社会課題に関連するデータを収集し、欠損値の補完や異常値の処理を行います。
データ解析と可視化：統計手法や機械学習を用いてデータを解析し、グラフやチャートで結果を可視化します。
モデル構築と評価：課題解決に向けた予測モデルを構築し、その精度を評価・改善します。
実社会への応用：解析結果を基に政策提言やビジネス戦略を立案し、実際の社会問題解決に役立てます。
これらのプロセスを通じて、データサイエンスの実践的なスキルを身につけることができます

めざせる資格・検定

基本情報技術者試験（国）
ITパスポート試験（国）
応用情報技術者試験（国）
AI検定
G検定
Python3エンジニア認定基礎試験
統計検定

卒業後の進路

主な就職先
IT・ソフトウェア企業

システムエンジニア（SE）やプログラマーとして、ソフトウェア開発やシステムインテグレーションに携わることが多いです。
ネットワークエンジニアやシステムアドミニストレーターとして、企業のITインフラの管理や運用を担当することもあります。
製造業

ロボット制御や品質管理、予知保全など、AI技術を活用して生産効率を向上させる役割を担います。
金融業界

リスク管理や詐欺検出、アルゴリズムトレーディングなど、データ分析や機械学習のスキルを活かして金融機関の業務効率化に貢献します。
医療・ヘルスケア

医療AIエンジニアとして、画像診断や患者データの解析、治療計画の最適化などに携わります。
自動車業界

自動運転システムの開発や車両データの解析を行うエンジニアとして、自動車メーカーや関連企業で活躍します。
エネルギー業界

スマートグリッドの管理やエネルギー消費の最適化にAI技術を活用し、エネルギー企業でのデータ解析や予測モデルの構築に携わります。
小売・物流業界

需要予測や在庫管理、顧客行動分析を行い、物流業界では配送ルートの最適化や倉庫管理の自動化にAIが活用されています。
教育業界

個別学習支援や教育コンテンツの最適化を行うEdTech企業や教育機関で、新しい教育サービスの開発に携わります。
エンターテインメント業界

コンテンツ制作やユーザー体験の向上を行い、ゲーム開発や映像制作、音楽配信サービスなどでAI技術を駆使して新しいエンターテインメントを創出します。
スタートアップ企業

革新的なプロジェクトに参加し、急成長する企業でのキャリアを築くことができます。