医療情報経営学部 健康データサイエンス学科
健康データサイエンス学科の学び
2026年4月開設
AI時代に求められるのは、確かな根拠に基づく課題解決力。 あらゆる分野で活躍できるデータのスペシャリストを育成します。
●データサイエンティストに必要なベーススキルと医療・福祉・スポーツ分野でデータを活用できる専門知識を修得
医療・福祉・スポーツ分野を強みとする本学ならではの教育環境のもと、人の健康や暮らし、スポーツを支えるデータサイエンスを学びます。統計学やプログラミング、AIなどの基礎を体系的に修得し、データを正しく読み解き、根拠に基づいて考える力を養います。さらに、各分野の専門知識とデータ活用を結びつけ、実際の現場を想定し、データを用いて課題解決に取り組むことで実践力を高めます。医療の質向上や福祉サービスの最適化、スポーツにおけるパフォーマンス向上など、多様な領域で新たな価値を創出できる人材を育成します。
●学科からのメッセージ
本学科の特色は医療や福祉、スポーツを融合したデータサイエンスを学べることです。医療・福祉・スポーツの各分野におけるデータ活用の基礎から応用までを、文系・理系を問わず、体系的に学べる学科は、全国的にも類を見ません。本学を構成する6学部16学科のネットワークにより、各領域が直面する「現場のリアルな課題」や「生きたデータ」を直接学びの場に活用し、理論と実践を往復しながらスキルを磨きます。本学では、この多職種連携を全学の教育指針として重要視しています。特に本学科では、これからの医療・福祉・スポーツ分野に不可欠なデータの専門家としてチーム医療に参画できる人材を育成します。また、知的スポーツとして注目されるeスポーツを、健康科学や福祉の視点から学べることも私たちの大きな特徴です。eスポーツは単なる娯楽にとどまらず、高齢者の認知機能維持や、障がいのある方の社会参画を支える新たなリハビリテーション手法としても大きな期待が寄せられています。最新技術への好奇心を原動力に、データの力で医療・福祉・スポーツの可能性を広げ、確かな未来を切り拓く学びを提供します。
めざせる資格・検定
- 基本情報技術者試験（国）
- ITパスポート試験（国）
- 情報セキュリティマネジメント試験
- データサイエンティスト検定
- 統計検定
- G検定
- IoTシステム技術検定
卒業後の進路
（医療分野）
医療データサイエンティスト／医療AIエンジニア／ヘルスケアデータアナリスト など
（健康・福祉分野）
公共政策データアナリスト／地域分析データサイエンティスト／介護ロボットエンジニア など
（スポーツ分野）
スポーツアナリスト／eスポーツアナリスト など
（企業・行政）
データサイエンティスト／データアナリスト／マーケティング職／コンサルタント／政策分析官／行政職員／研究職 など
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