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東京都 私立大学
武蔵野大学

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データサイエンス学科

ビッグデータ×AI(人工知能)×アイデアで新たな価値を創造する人材を育成

学部・学科・コース情報

人工知能に関するスキルを身に付け、データを読み解く分析力、データから新しい価値を生み出す創造力、イノベーション(革新)を起こすビジネス力を持った人材を育成。人工知能を駆使することでビッグデータから価値を創造し、“カタチ”にしていくデータサイエンティストを目指します。

別学・共学
共学
昼/夜/通信
年限
4年
募集定員
70

卒業後の進路

AIなどの技術を活用して、創造性を発揮するクリエーターやデータサイエンティストを目指せます。
データに基づき、AIなどの技術を活用してクリエイティビティを発揮する、新しい形のデータサイエンティストやAIクリエータ、データ分析コンサルタント、WEBエンジニア、WEBデザイナー、マーケティングサーチャー、ゲームクリエータなどとして活躍できます。

注目のカリキュラム

ビッグデータを扱うための広範な知識とスキルを身に付けられる実践的なカリキュラム

注目のカリキュラム

◆授業◆
【人類と人工知能(AI)】
ビッグデータと人工知能についてこれまでの歴史、我々との関わり合いを事例を用いて理解する。実際のビッグデータに人工知能を適用することによってどのような知識エコシステムを生むのか、またその適用手法について学ぶ。

【データサイエンスプログラミング演習Ⅰ】
データサイエンス分野においてメジャー言語となっているPythonを用いた、順次、分岐、反復、算術演算、文字列、真偽、リスト、タプル、関数の利用等のプログラミング手法について学ぶ。

【人工知能(AI)ゲームクリエーション】
実際にゲームを作成しながら、その具体的な方法と、コンピュータとの対戦のための人工知能(AI)の活用について学ぶ。題材として現実世界の現象をモデル化しシミュレーションすることを主に扱う。コンピュータゲームのモノづくりを通じてコンピュータのソフトウェアがどのようにして動いているかを理解する。


◆実習◆
【未来創造PJ(プロジェクト)】
1年次後半から始まる「未来創造PJ」では、企業との共同研究や官公庁からの委託研究に携わるなど、実社会の課題を見据えた実践的な学修を行い、データとその分析を社会に活かすための手法と視点、考え方を身に付ける。

学費

2019年度

入学金

1,800,000円

卒業までの総学費

5,774,400円

学費について

初年度合計:1,496,600円
※上記の他、「学生教育研究災害傷害保険料ならびに学研災付帯賠償責任保険料」を納入していただきます。また実験や実習を伴う授業の場合(教育実習を含む)は別途「実験実習料」が必要となります。

※「卒業までの総学費」とは、入学金、授業料、施設費など、入学してから卒業するために必要なすべての経費をいいます。